Исследовательский бриф VOI

Математика жизнеспособности стартапа.

VOI (Value of Idea) оценивает потенциал ранней стадии по структурированным рыночным данным, плотности конкуренции и сигналам импульса. Мы не угадываем — мы считаем.

Каждая оценка проходит один и тот же проверяемый конвейер. Сначала считаются количественные слои; качественный текст должен согласовываться с цифрами — никогда наоборот.

Ключевые входы

Что питает движок

Прежде чем появляется балл, мы собираем четыре дорожки доказательств: размер выигрыша, интенсивность давления инкамбентов, скорость «притяжения» рынка и контекстные ограничения, которые удерживают оценки честными.

Масштаб рынка: TAM и SAM

Total Addressable Market (TAM) описывает полную теоретическую кривую спроса. Serviceable Addressable Market (SAM) — реалистичный срез, который вы можете охватить своим продуктом, географией и go-to-market. VOI поощряет дисциплинированную оценку SAM: границы важнее заголовков. Раздувание SAM, чтобы «заимствовать» авторитет целой категории, считается ошибкой модели, а не сильной стороной.

Плотность конкуренции и давление финансирования

Мы загружаем ранжированную матрицу конкурентов и привязываем к каждому имя давление капитала. Несколько крупных игроков с сильным финансированием ведут себя иначе, чем длинный хвост бутстрап-клонов. Движок отслеживает концентрацию «военных касс» — среднее и пиковое финансирование — и по этой форме оценивает, насколько плотно рынок до первого релиза v1.

Импульс: сила рыночного сигнала (1–5)

Сигналы сжимают скорость тренда, срочность покупателя и попутный ветер категории в шкалу 1–5. Это не «вайб», а структурированное чтение модели: тянет ли рынок идеи вроде вашей вперёд или стоит на месте. Высокие оценки требуют обоснованной дифференциации; универсальные обёртки не могут подставить «5» за счёт модных формулировок про ИИ.

Контекст и ввод основателя

Допущения по стадии, когорта и ваш краткий текст на естественном языке задают опору для извлечения данных. Дополнительные вводы (аудитория, названные альтернативы) уточняют поиск конкурентов и не дают модели «придумать» рынок, который звучит правдоподобно, но не ваш. Мусор на входе по-прежнему даёт мусор на выходе — но структурированные подсказки резко сужают зону сбоя.

Стек формул

Взвешенный конвейер

VOI — взвешенная аддитивная модель: сорок баллов за масштаб рынка, сорок за сигналы, двадцать за конкурентный ров — затем жёсткий тарпит-потолок для перенасыщенных обёрток. Без экспонент и «тайных» кривых: балл можно пересчитать по опубликованным промежуточным величинам.

  1. 1

    Балл рынка (блок MS)

    Поощряет реалистичные обслуживаемые рынки. Когда SAM выражен в миллионах USD, обслуживаемый рынок от $1B и выше (≥ 1000M) получает полные сорок баллов как сигнал места для серьёзной компании; меньший SAM линейно масштабирует вклад, чтобы фантазийные TAM не давали «бесплатный обед».

    MSpts=min(SAM1000,1)×40MS_{pts} = \min\left(\frac{SAM}{1000}, 1\right) \times 40
  2. 2

    Балл сигналов (блок SIG)

    Оценивает раннюю валидацию и притяжение рынка по шкале 1–5. Движок делит на пять и задаёт нижнюю границу, чтобы слабые попутные ветры всё же учитывались, затем умножает в сорокабалльный блок. Это снимает бинарный хайп и всё же наказывает идеи без доказуемого импульса.

    SIGpts=max(0.1,signals5)×40SIG_{pts} = \max\left(0.1, \frac{signals}{5}\right) \times 40
  3. 3

    Индекс давления капитала (Funding Ratio)

    Оценивает распределение денег среди конкурентов. Если у одного монополиста (F_max) есть все деньги рынка, давление будет совершенно иным, чем если капиталы распределены поровну (F_avg).

    Funding_Ratio=FavgFmaxFunding\_Ratio = \frac{F_{avg}}{F_{max}}
  4. 4

    Насыщенность конкуренции (CS)

    Показывает, насколько тесно в нише, по числу конкурентов и распределению финансирования. Когда много сильно профинансированных игроков сгущаются, насыщение стремится к единице; редкие или слабо профинансированные матрицы — к нулю. Отношение среднего к максимальному финансированию отражает, доминирует ли один «олигарх» в капитале или власть размыта.

    CS=(111+n×(FavgFmax))2CS = \left(1 - \frac{1}{1 + n \times \left(\frac{F_{avg}}{F_{max}}\right)}\right)^2
  5. 5

    Конкурентный ров (блок Moat)

    Переводит насыщенность в защищённость. Единица минус CS даёт множитель рва — с нижней границей, чтобы он не обнулялся — и масштабирует двадцатибалльный блок. При мягкой конкуренции основатель сохраняет большую долю; в «красных океанах» с концентрированными миллиардами она сжимается даже при оптимистичном пресс-релизе.

    Moatpts=max(0.1,1CS)×20Moat_{pts} = \max(0.1, 1 - CS) \times 20
  6. 6

    Сходимость столпов (взвешенная сумма)

    Финальная точка сходимости трёх столпов. Каждый нормализованный компонент умножается на институциональный вес — 40 для рынка, 40 для сигналов и 20 для рва — и суммируется в сырой рейтинг VOI до применения штрафов.

    Total=(SAMnorm×40)+(SIGnorm×40)+(Moat×20)SAMnorm=min(SAM1000,1)SIGnorm=max(0.1,signals5)Moat=max(0.1,1CS)\begin{aligned} & Total = (SAM_{norm} \times 40) + (SIG_{norm} \times 40) + (Moat \times 20) \\ & SAM_{norm} = \min\left(\frac{SAM}{1000}, 1\right) \\ & SIG_{norm} = \max\left(0.1, \frac{signals}{5}\right) \\ & Moat = \max(0.1, 1 - CS) \end{aligned}
  7. 7

    Штраф tarpit и финальное отображение

    Тонкие API-обёртки, универсальные чат-боты и другие tarpit-идеи помечаются на входе. Их суммарный взвешенный сырой балл жёстко ограничивается до финального отображения, чтобы бренд-слова не создавали ложных срабатываний. Остальные проходят прозрачное ограничение: округление, границы 1–100 и выдача результата.

    Raw=MSpts+SIGpts+MoatptsVOIpre={min(Raw,35),if is_tarpitRaw,otherwiseFinal_VOI=round(max(1,min(VOIpre,100)))\begin{aligned} & Raw = MS_{pts} + SIG_{pts} + Moat_{pts} \\ & VOI_{pre} = \begin{cases} \min(Raw, 35), & \text{if } is\_tarpit \\ Raw, & \text{otherwise} \end{cases} \\ & Final\_VOI = \text{round}(\max(1, \min(VOI_{pre}, 100))) \end{aligned}

Движок данных

Политика источников и происхождение

Повествовательный слой опирается на поиск. Мы фиксируем происхождение цифр, автоматически понижаем вес мусора и разрешаем конфликты с учётом свежести — чтобы команды due diligence могли проследить цепочку доказательств.

voi-data-engine — audit trail
$